Konferenzpaper akzeptiert: ISAIC 2022

Konferenz:

3rd International Symposium on Automation, Information and Computing (ISAIC 2022), https://isaic-conf.com/

Toward the Design of Personalised Adaptive Driver Assistance for Truck

Autoren

Marc-André Büchner, Pedro Ribeiro, André Frank Krause, Jan Benders, Christian Ressel and Kai Essig

Abstract

Backwards manoeuvring of articulated vehicles towards the loading bay at a distribution centre has been acknowledged as a significant source of accidents. Individualized driver assistance aimed to support professional truck drivers in this challenging scenario is still very much in its early days. This paper presents the ongoing design and development of a user interface and expertise estimation for adaptive and personalised driver assistance to support truck drivers through the scenario of parking a semi-trailer truck in a loading bay. The proposed system aims to adapt in real-time based on the current driving performance and adaptation rules.

08.11.2022: Vortrag: „Technik für mehr Lebensqualität im Alter – Nutzen, Akzeptanz und Möglichkeiten“

Event

Am 08.11.2022 hat Prof. Dr. Nele Wild-Wall zum Thema: “Technik für mehr Lebensqualität im Alter - Nutzen, Akzeptanz und Möglichkeiten” im Rahmen des Studium Generale an der Hochrschule Rhein-Waal referiert.

Thema

Technische und digitale Anwendungen haben längst die Arbeitswelt erobert und prägen zunehmend auch weitere gesellschaftliche und private Lebensbereiche. Besonders älteren Personen scheinen Neuerungen digitaler Anwendungen und Assistenzsysteme Heilsversprechen für mehr Lebensqualität zu geben. Aber welche technischen Assistenzsysteme für welche Anwendungen existieren überhaupt? An welchen Systemen wird aktuell geforscht? Inwiefern werden damit die Wünsche oder Bedenken potenzieller Nutzer*innen berücksichtigt? Antworten liefert Professorin Nele Wild-Wall und beleuchtet in ihrem Vortrag beispielhaft aktuelle Anwendungen und Forschung dazu.

25.10.2022: Vortrag: „Moderne Datenbrillen: Futuristische Werkzeuge oder eine Gefahr für die Privatsphäre? „

Event: Studium Generale

Dr. Andre Frank Krause referierte im Rahmen des Studium Generale an der Hochschule Rhein-Waal über Smart-Glasses, AR- und VR Technologie und Privatsphäre.

Titel: Moderne Datenbrillen: Futuristische Werkzeuge oder eine Gefahr für die Privatsphäre?

Moderne Datenbrillen ermöglichen in Zukunft noch natürlichere Formen der Kommunikation, der Unterstützung aber auch der Unterhaltung. Dies wird durch umfangreiche Sensorik und neue Display-Technologien ermöglicht, welche eine Überlagerung der realen Welt mit virtuellen Daten erlaubt. So sind in Datenbrillen Kameras und Mikrophone verbaut, welche nicht nur permanent die Umgebung beobachten, sondern auch die Augenbewegungen, das Iris-Muster und die Sprachkommunikation der nutzenden Person erfassen. Hier öffnen sich noch größere Gefahren für die Privatsphäre der Nutzer*innen als dies bereits bei Smartphones und Sprachassistenten der Fall ist." Dr. André Krause wird in seinem Vortrag die Möglichkeiten aber auch die Risiken dieser Zukunftstechnologie beleuchten.

04.10.2022: Vortrag: „Vertrauen und Akzeptanz in Algorithmen“

Event

Am 04.10.2022 haben Prof. Dr. Jörn Sickmann, Dr. Zunera Rana und Jessica Römer über “Vertrauen und Akzeptanz in Algorithmen” im Rahmen des Studium Generale an der Hochschule Rhein-Waal referiert.

Thema

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und algorithmischen Entscheidungssystemen wird in Wirtschaft und Gesellschaft immer allgegenwärtiger: Von Gesundheitssystemen (etwa bei der Früherkennung von Krankheiten), Finanzen (Kreditvergabe und Investitionsberatung), Unterhaltung (Vorschlagssysteme von Netflix oder YouTube für Musik und Filme) bis hin zur Mobilität (autonome Fahrzeuge und Navigationssysteme). Hiermit gehen enorme Potentiale, aber auch Risiken etwa im Bereich des Datenschutzes und der algorithmischen Diskriminierung einher. Der Erfolg dieser algorithmischen Entscheidungssysteme hängt zudem stark davon ab, ob die Verbraucher*innen ihnen vertrauen oder nicht. Prof. Dr. Jörn Sickmann, Jessica Römer und Dr. Zunera Rana analysieren in ihrer Forschung die unterschiedlichen Faktoren, die sich auf die Verbraucherbeteiligung und das Vertrauen in algorithmische Entscheidungssysteme auswirken.

HUBRIS

HUBRIS: HUman-like Behaviour of Robotic In-vehicle Systems

Projektbeschreibung

Das automatisierte Fahren ist heute mit Hilfe von ADAS-Systemen im Fahrzeug Realität geworden. Immer mehr solcher Systeme werden von OEMs und Dienstleistern entwickelt, um die Straßen- und Verkehrssicherheit zu erhöhen. Die derzeitigen fahrzeuginternen Systeme erfordern eine kontinuierliche Überwachung und Verhaltensanpassung des menschlichen Fahrers. HUBRIS zielt darauf ab, Designrichtlinien für die Entwicklung von bordeigenen Systemen zu entwickeln, die sich an den menschlichen Fahrer anpassen können.

KIE

KIE: Künstl. Intelligenz und Algorithm. Entscheidungssysteme

Das Projekt wurde vor Kurzem bewilligt. Weitere Details folgen.

  • Förderung: Programm zur Innovationsförderung im Verbraucherschutz in Recht und Wirtschaft

Projektbeschreibung

Künstliche Intelligenz und algorithmische Entscheidungssysteme: Eine empirische und verhaltensökonomische Analyse neuer Chancen und Hemmnisse der digitalen Verbraucherteilhabe (KIE).