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Prof. Dr.-Ing Ivan Volosyak: Professor für Biomedizintechnik

Kontakt

Tel:+49 (0) 2821 / 80673 - 643
Mail: ivan.volosyak@hochschule-rhein-waal.de
Raum: 05 01 017

Anschrift:
Hochschule Rhein-Waal
Marie-Curie-Straße 1
47533 Kleve, Deutschland

Motto

Let's do it, let's go for it!

Beruflicher Werdegang

Ivan Volosyak erlangte 1998 sein Diplom im Bereich der Automisierung und Kontrolle technischer Systeme an der Staatlichen Universität Dnipro, Dnipro, Ukraine, und seinen Doktortitel der Elektrotechnik an der Universität Bremen, Bremen, Deutschland, im Jahr 2005. Er ist derzeit Professor für Biomedizintechnik an der Hochschule Rhein-Waal, Kleve, Deutschland. Zuvor war er als promovierter wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschung am Institut für Automatisierung der Universität Bremen und als Projektmanager verschiedener nationaler Projekte und Projekte der Europäischen Union an der Universität Bremen tätig. Von 2005 bis 2008 hatte er Gaststellen am Institute for Knowledge Discovery der Technischen Universität Graz, Graz, Österreich und am Centre for Rehabilitation Engineering der Universität Glasgow, Glasgow, Vereinigtes Königreich.

Forschungsschwerpunkte

Seine Forschungsinteressen beinhalten Brain-Computer Interfacing, Signalverarbeitung, digitale Bildverarbeitung, Service Robotics und Unterstützungstechnologie mit einem Hauptfokus auf Anwendungen in der Rehabilitation von Wirbelsäulenverletzungen.

Publikationen

• Stawicki, P., & Volosyak, I. (2022). cVEP Training Data Validation—Towards Optimal Training Set Composition from Multi-Day Data. Brain Sciences, 12(2), 234.
• Minguillon, J., Volosyak, I., Guger, C., Tangermann, M., & Lopez, M. A. (2022). Brain-Computer Interfaces: Novel applications and interactive technologies. Frontiers in Computational Neuroscience, 16, 939202.
• Stawicki, P., Rezeika, A., & Volosyak, I. (2021, June). Effects of Training on BCI Accuracy in SSMVEP-based BCI. In International Work-Conference on Artificial Neural Networks (pp. 69-80). Springer, Cham.
• Volosyak, I., Rezeika, A., Benda, M., Gembler, F., and Stawicki, P. (2020) „Towards solving of the Illiteracy phenomenon for VEP-based brain-computer interfaces“. Biomedical Physics & Engineering Express, 6, 035034.
• Gembler, F., Rezeika, A., Benda, M., and Volosyak, I. (2020). „Five Shades of Grey: Exploring Quintary m-Sequences for More User-Friendly c-VEP-Based BCIs.“ Computational Intelligence and Neuroscience.
• Brennan, C., McCullagh, P., Lightbody, G., Galway, L., McClean, S., Stawicki, P., Gembler, F., Volosyak, I., Armstrong, E., and Thompson, E. (2020). „Performance of a Steady-State Visual Evoked Potential and Eye Gaze Hybrid Brain-Computer Interface on Participants With and Without a Brain Injury.“ IEEE Transactions on Human-Machine Systems PP (99).
• Benda, M., and Volosyak, I. (2020). „Comparison of Different Visual Feedback Methods for SSVEP-Based BCIs.“ Brain Sciences 10, no. 4: 240.
• Adams, M., Benda, M., Saboor, A., Krause, A. F., Rezeika, A., Gembler, F., Stawicki, P., et al. (2019). Towards an SSVEP-BCI Controlled Smart Home. 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) Piscataway, NJ: IEEE.