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Prof. Jörn Sickmann: Professor für Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Industrieökonomie und Unternehmensfinanzierung

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Beschreibung

Jörn Sickmann ist Professor für Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Industrieökonomie und Unternehmensfinanzierung an der Hochschule Rhein-Waal. Dort leitet er den englischsprachigen Masterstudiengang Economics and Finance.

Prof. Sickmann forscht zu Digitalisierung, Plattformökonomie sowie zu industrie- und wettbewerbsökonomischen Fragestellungen in Netzindustrien mit besonderem Fokus auf Telekommunikation und Verkehr. Weiterhin beschäftigt er sich mit verhaltenswissenschaftlicher und experimenteller Forschung zu finanz- und netzwirtschaftlichen Fragestellungen sowie zur Akzeptanz des Einsatzes künstlicher Intelligenz.

Publikationen

• Fenneman, A., Sickmann, J., Füllbrunn, S., Goldbach, C., & Pitz, T. (2022). Psychological price perception may exert a weaker effect on purchasing decisions than previously suggested: Results from a large online experiment fail to reproduce either a left-digit or perceptual-fluency effect. PloS one, 17(8), e0270850.
• Goldbach, C., Kayar, D., Pitz, T., & Sickmann, J. (2022). Driving, Fast and Slow: An Experimental Investigation of Speed Choice and Information. SAGE Open, 12(2).
• Bartsch, K., Kayar, D., Pitz, T., Schreckenberg, M., & Sickmann, J. (2022). Autonom fahrende Elektrokleinbusse in Fußgängerzonen. In Transforming Mobility–What Next? Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte (pp. 289-301). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.
• Goldbach, C., Sickmann, J., Pitz, T., & Zimasa, T. (2022). Towards autonomous public transportation: Attitudes and intentions of the local population. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 13, 100504. https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100504
• Goldbach, C., Kayar, D., Pitz, T., & Sickmann, J. (2022). Driving, Fast and Slow: An Experimental Investigation of Speed Choice and Information. SAGE Open, 12(2), 21582440221091708.
• Fenneman, A., Sickmann, J., Pitz, T. & Stanfey, A. (2020). Two distinct and separable processes underlie individual differences in algorithm adherence: differences in predictions and differences in trust thresholds, Journal of Behavioral Decision making.
• Pitz, T., Kayar, D., Gardian, W., Sickmann, J. and Alkaş, H. (2020). “Comparison of competing market mechanisms with reinforcement learning in a carpooling scenario.” Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 7, 2020: 100190.
• Goldbach, C., Kayar, D., Pitz, T. & Sickmann, J. (2019). “Transferring decisions to an algorithm: A simple route choice experiment.” Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 65, 2019: 402-417.